# ساخت ایران
افزایش سرعت درمان سکته مغزی با کمک هوش مصنوعی
جمعی از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کرده‌اند که به پزشکان در تشخیص و مدیریت سریع‌تر و دقیق‌تر کمک می‌کند.
به گزارش دانشگاه صنعتی شریف، یک تیم پنج نفره متشکل از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با هدایت و راهنمایی‌های حمیدرضا ربیعی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، عمادالدین فاطمی‌زاده عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و احسان شریفی‌پور عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، به این فناوری دست یافته‌اند.
این فناوری که در مرحله آزمایشی قرار دارد، امید تازه‌ای برای افزایش سرعت درمان بیماران و کاهش آسیب‌های ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد.
ابوالفضل ملک‌احمدی، دانشجوی کارشناسی‌ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به اهمیت این پروژه و تأثیر آن بر روند درمان بیماران سکته مغزی گفت: سکته مغزی یکی از عوامل اصلی مرگ‌ومیر در ایران است و روزانه حدود ۴۰۰ نفر به این عارضه دچار می‌شوند. با وجود تأکید بر «ساعات طلایی» درمان، یعنی چهار تا 6 ساعت اولیه پس از سکته، نبود پزشک متخصص در لحظه و عدم یکپارچگی در فرآیندهای تصویربرداری پزشکی منجر به تأخیر در روند درمان می‌شود که می‌تواند آسیب‌های جبران‌ناپذیری به بیمار وارد کند.
وی افزود: سیستمی که طراحی کرده‌ایم، با گردآوری داده‌های تصویربرداری از بیمار شامل سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی و آنژیوگرافی، امکان دسترسی پزشکان متخصص را از راه دور فراهم می‌کند.
ملک‌احمدی یادآور شد: این فناوری با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تصاویر مغزی بیمار را به صورت خودکار تحلیل کرده و اطلاعات حیاتی درباره شدت سکته، میزان آسیب و محل دقیق درگیری مغز را ارائه می‌دهد. این ابزار به پزشکان کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن تصمیم‌گیری کرده و بهترین روند درمان را انتخاب کنند.
این دانشجوی کارشناسی‌ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف درباره مکانیسم عملکرد این سیستم توضیح داد و گفت: این نرم‌افزار علاوه‌بر یکپارچه‌سازی داده‌های بیمار، امکان مانیتورینگ فرآیند درمان را نیز فراهم کرده است. پزشک می‌تواند با انتخاب یک الگوریتم مانیتورینگ از میان گزینه‌های موجود، روند درمان بیمار را بهینه‌سازی کند. این قابلیت، تصمیم‌گیری در مورد روش‌های درمانی از جمله دارو درمانی، مداخلات پزشکی یا روش‌های جراحی را تسریع می‌کند.
وی درباره مراحل اجرائی این پروژه گفت: در حال حاضر، نسخه MVP (محصول اولیه) این سیستم در بیمارستان‌های شهدای تجریش، گلستان قم، الزهرا اصفهان و برخی بیمارستان‌های دیگر در حال بررسی است. اگر این مرحله موفقیت‌آمیز باشد، با حمایت مسئولان و پس از جذب سرمایه، روند تجاری‌سازی آن آغاز شده و این فناوری می‌تواند به طور گسترده در بیمارستان‌های سراسر کشور به‌کار گرفته شود.
ملک‌احمدی در پایان تصریح کرد: هدف ما این است که هوش مصنوعی را به ابزاری کارآمد برای پزشکان تبدیل کنیم تا نه‌تنها روند تشخیص سریع‌تر انجام شود، بلکه دقت تصمیم‌گیری در مراحل درمان بیماران سکته مغزی نیز افزایش یابد. در آینده قصد داریم الگوریتم‌های سیستم را بهبود داده و دامنه کاربرد آن را در سایر بیماری‌ها نیز گسترش دهیم. امید است این فناوری بتواند نقشی مهم در کاهش مرگ‌ومیر و افزایش کیفیت زندگی بیماران ایفا کند.